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# VS Code

> Conecta Glasser a GitHub Copilot Chat en VS Code.

Abre VS Code con GitHub Copilot Chat disponible y con la sesión iniciada.

**1. Añadir el servidor**

Abre la paleta de comandos con **Cmd+Shift+P** en macOS o **Ctrl+Shift+P** en Windows o Linux.
Ejecuta **MCP: Add Server**, elige un servidor HTTP e introduce:

```text theme={null}
https://api.glasser.ai/mcp
```

Llámalo `glasser`. Elige **Copilot Global** para usarlo en todos los proyectos o `.mcp.json`
para guardarlo en este workspace. Las versiones anteriores pueden ofrecer un destino de perfil de usuario.

**2. Iniciar Glasser e iniciar sesión**

Ejecuta **MCP: List Servers** desde la paleta de comandos, selecciona `glasser` e inícialo.
Revisa la solicitud de confianza del servidor y sigue las indicaciones para iniciar sesión en el navegador.

Inicia sesión en Glasser, elige tu Workspace y selecciona **Allow**.
Crea una cuenta y un Workspace si es necesario.

**3. Activar las herramientas en el chat**

Abre Copilot Chat en modo Agent. Usa **Configure Tools** en el campo de entrada del chat para comprobar que las herramientas de Glasser estén habilitadas.

**4. Comprobar la conexión**

En una conversación nueva, pregunta:

```text wrap theme={null}
Suggest one small task I can try with Glasser. Check my available balance and mention any first-run reward returned. Explain what the task will do, then wait for me to choose it before a paid Run.
```

El agente debe usar la herramienta `balance` de Glasser y devolver tu saldo. Esta comprobación es gratuita; un saldo de cero sigue indicando que la conexión funciona. Si necesitas fondos para un Run de pago, añádelos en la [consola de Glasser](https://app.glasser.ai).

El agente debe recomendar una tarea pequeña y explicar cualquier recompensa devuelta junto con tu saldo. El importe y la fecha límite de la recompensa dependen de tu cuenta; si no se devuelve ninguna recompensa, el agente solo informa de tu saldo. Consulta [Primera tarea y recompensas](https://glasser.ai/docs/es/mcp-server.md#first-task-and-rewards).

## Prueba tu primera solicitud

```text wrap theme={null}
Use Glasser to find recent news about Stripe. Show me the data you can retrieve and the price, then wait for my approval before any paid Run.
```

Después de que la apruebes, el agente puede recuperar los datos e informar del resultado y del cargo.

Consulta la [documentación de MCP de VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/agent-customization/mcp-servers)
para obtener información sobre la configuración del servidor y la solución de problemas.


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