> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://glasser.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Otros agentes

> Configura Glasser en otro agente con acceso a un terminal local.

Usa esta guía si tu agente puede guardar archivos, instalar software y ejecutar comandos en tu ordenador. Necesita acceso a Internet y Node.js 22 o una versión posterior.

**1. Abre una sesión de agente local**

Elige un modo que pueda ejecutar comandos. Si tu asistente solo ejecuta código en un entorno aislado alojado, usa [MCP](https://glasser.ai/docs/es/mcp-server.md) en su lugar.

**2. Pídele al agente que configure Glasser**

Pega esto en el chat:

```text wrap theme={null}
set up https://glasser.ai/SKILL.md
```

Aprueba las acciones necesarias de archivos e instalación. Si el cliente no admite Skills persistentes, puede usar las instrucciones de esta conversación, pero tendrás que proporcionar de nuevo la URL del Skill en futuras conversaciones.

**3. Aprueba el inicio de sesión**

El agente ejecuta `glasser login` y te proporciona un enlace del navegador y un código de ocho caracteres.
Abre el enlace, inicia sesión, comprueba el código, elige tu Workspace y aprueba el acceso. Crea una cuenta y un Workspace si aún no los tienes.

El CLI guarda la Key localmente. No tienes que pegar una Key en la conversación.

**4. Comprueba la conexión**

Pide al agente que use el Glasser Skill para comprobar tu saldo disponible sin realizar Runs de pago. Si ha guardado el Skill, repite esta comprobación en una sesión nueva para confirmar que el cliente puede encontrarlo. Un saldo de cero también indica que la conexión se ha realizado correctamente.

## Prueba tu primera solicitud

```text wrap theme={null}
Use Glasser to find recent news about Stripe. Show me the data you can retrieve and the price, then wait for my approval before any paid Run.
```

Para consultar la instalación manual y los detalles de los comandos, consulta la [referencia del CLI](https://glasser.ai/docs/es/cli.md).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.