> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://glasser.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Cursor

> Adicione o Glasser ao Cursor e conecte sua conta.

Use uma conexão MCP remota para disponibilizar o Glasser no Cursor. Para o fluxo de trabalho com Skill e CLI,
use o [guia do Skill do Cursor](https://glasser.ai/docs/pt/setup-skill/cursor.md).

**1. Adicione a configuração do servidor**

Abra ou crie `~/.cursor/mcp.json` para disponibilizar o Glasser em seus projetos locais.
Adicione `glasser` em `mcpServers`, mantendo os servidores existentes:

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "glasser": {
      "url": "https://api.glasser.ai/mcp"
    }
  }
}
```

Para limitar a conexão a um único projeto, use `.cursor/mcp.json` nesse projeto.

**2. Ative o Glasser e faça login**

Abra **Personalizar** na barra lateral do Cursor e encontre o Glasser entre seus servidores MCP.
Ative-o e siga o prompt de autenticação.

No navegador, entre no Glasser, escolha seu Workspace e selecione **Permitir**.
Crie uma conta e um Workspace, se necessário. Volte ao Cursor e confirme que as
ferramentas do Glasser estão disponíveis. Recarregue o Cursor se ele não tiver carregado a configuração.

**3. Verifique a conexão**

Em uma nova conversa, pergunte:

```text wrap theme={null}
Suggest one small task I can try with Glasser. Check my available balance and mention any first-run reward returned. Explain what the task will do, then wait for me to choose it before a paid Run.
```

O agente deve usar a ferramenta `balance` do Glasser e retornar seu saldo. Essa verificação é gratuita;
um saldo zero ainda significa que a conexão funciona. Se precisar de fundos para um Run pago, adicione-os
no [console do Glasser](https://app.glasser.ai).

O agente deve recomendar uma tarefa pequena e explicar qualquer recompensa retornada com seu saldo.
O valor e o prazo da recompensa dependem da sua conta; se nenhuma recompensa for retornada, o agente
informará apenas seu saldo. Consulte [Primeira tarefa e recompensas](https://glasser.ai/docs/pt/mcp-server.md#first-task-and-rewards).

## Teste sua primeira solicitação

```text wrap theme={null}
Use Glasser to find recent news about Stripe. Show me the data you can retrieve and the price, then wait for my approval before any paid Run.
```

Depois que você aprovar, o agente poderá recuperar os dados e informar o resultado e a cobrança.

Consulte a [documentação de MCP do Cursor](https://cursor.com/docs/mcp) para ver
os locais de configuração e as configurações atuais do cliente.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.