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# OpenCode

> Adicione o Glasser ao OpenCode e conecte sua conta.

Use uma conexão MCP remota para disponibilizar o Glasser no OpenCode. Para o fluxo de trabalho com Skill e CLI,
use o [guia do Skill do OpenCode](https://glasser.ai/docs/pt/setup-skill/opencode.md).

**1. Adicione a configuração do servidor**

Abra ou crie `~/.config/opencode/opencode.json` para disponibilizar o Glasser em seus projetos locais.
Adicione `glasser` em `mcp`, mantendo os servidores existentes:

```json theme={null}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "glasser": {
      "type": "remote",
      "url": "https://api.glasser.ai/mcp"
    }
  }
}
```

Para limitar a conexão a um único projeto, use `opencode.json` na raiz do projeto.

**2. Faça login**

Execute isto em um terminal:

```bash theme={null}
opencode mcp auth glasser
```

No navegador, entre no Glasser, escolha seu Workspace e selecione **Permitir**.
Crie uma conta e um Workspace, se necessário. Depois, execute `opencode mcp list` e verifique se
`glasser` está conectado.

**3. Verifique a conexão**

Em uma nova sessão, pergunte:

```text wrap theme={null}
Suggest one small task I can try with Glasser. Check my available balance and mention any first-run reward returned. Explain what the task will do, then wait for me to choose it before a paid Run.
```

O agente deve usar a ferramenta `balance` do Glasser e retornar seu saldo. Essa verificação é gratuita;
um saldo zero ainda significa que a conexão funciona. Se precisar de fundos para um Run pago, adicione-os
no [console do Glasser](https://app.glasser.ai).

O agente deve recomendar uma tarefa pequena e explicar qualquer recompensa retornada com seu saldo.
O valor e o prazo da recompensa dependem da sua conta; se nenhuma recompensa for retornada, o agente
informará apenas seu saldo. Consulte [Primeira tarefa e recompensas](https://glasser.ai/docs/pt/mcp-server.md#first-task-and-rewards).

## Teste sua primeira solicitação

```text wrap theme={null}
Use Glasser to find recent news about Stripe. Show me the data you can retrieve and the price, then wait for my approval before any paid Run.
```

Depois que você aprovar, o agente poderá recuperar os dados e informar o resultado e a cobrança.

Consulte a [documentação de MCP do OpenCode](https://opencode.ai/docs/mcp-servers/) para ver as opções
de configuração e obter ajuda com a autenticação.


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