Encontre as marcas mais mencionadas nas respostas de IA usando o relatório simplificado com DataForSEO

A partir de $0.10 por chamadarespostas em até 60s

Liste as marcas que o ChatGPT menciona com mais frequência em respostas que mencionam uma ou mais palavras-chave ou domínios, em uma localização e idioma. Uma linha por marca, com sua localização, idioma, plataforma, contagem de menções e volume de pesquisa de IA; inclua ou exclua marcas específicas e busque mais linhas com limite e deslocamento. Uma solicitação por chamada, com preço definido pela própria tabela do fornecedor; um conjunto de resultados vazio é informado como nenhum resultado. A localização padrão é os Estados Unidos (location_code 2840); existem respostas do ChatGPT para os Estados Unidos somente em inglês, e uma localização fora da lista de localizações de LLM Mentions da DataForSEO é rejeitada.

Como executar

Etapa 1Configurar

Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.

Configurar

set up https://glasser.ai/SKILL.md

Show me how to use the DataForSEO endpoint /v3/ai_optimization/llm_mentions/top_mentioned_brands_lite/live on Glasser.

bash

glasser run -p dataforseo -e '/v3/ai_optimization/llm_mentions/top_mentioned_brands_lite/live' -i '{"limit":20,"target":[{"keyword":"bmw","search_scope":["answer"]}],"language_code":"en","location_code":2840}' --endpoint-version 7

Usa a versão 7 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.

Uma vez por Run:

bash

IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)

Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:

bash

curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
  -H "Authorization: Bearer gl_..." \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"provider":"dataforseo","endpoint":"/v3/ai_optimization/llm_mentions/top_mentioned_brands_lite/live","input":{"limit":20,"target":[{"keyword":"bmw","search_scope":["answer"]}],"language_code":"en","location_code":2840},"endpoint_version":7}'

Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 7 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.

Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica

Quando você precisa elaborar um relatório sobre a visibilidade de uma marca em respostas de IA, pode procurar menções à sua marca nos dados disponíveis e coletar as evidências de apoio.

Copie este prompt no seu agente para analisar evidências para seu relatório de visibilidade em IA.

Prompt

Use dataforseo:/v3/ai_optimization/llm_mentions/top_mentioned_brands_lite/live on Glasser.
Find evidence of my brand in the returned AI visibility data for my monitoring report.

Estrutura do endpoint

json

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "limit",
    "target"
  ],
  "properties": {
    "tag": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "maximum": 1000,
      "minimum": 1
    },
    "offset": {
      "type": "integer",
      "maximum": 10000,
      "minimum": 0
    },
    "target": {
      "type": "array",
      "items": {
        "anyOf": [
          {
            "type": "object",
            "required": [
              "domain"
            ],
            "properties": {
              "domain": {
                "type": "string",
                "pattern": "^(?!https?:\\/\\/)(?!www\\.)[a-z0-9.-]+$",
                "maxLength": 63,
                "minLength": 1
              },
              "search_scope": {
                "type": "array",
                "items": {
                  "enum": [
                    "any",
                    "sources",
                    "search_results"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "maxItems": 3,
                "minItems": 1
              },
              "search_filter": {
                "enum": [
                  "include",
                  "exclude"
                ],
                "type": "string"
              },
              "include_subdomains": {
                "type": "boolean"
              }
            },
            "additionalProperties": false
          },
          {
            "type": "object",
            "required": [
              "keyword"
            ],
            "properties": {
              "keyword": {
                "type": "string",
                "maxLength": 250,
                "minLength": 1
              },
              "match_type": {
                "enum": [
                  "word_match",
                  "partial_match"
                ],
                "type": "string"
              },
              "search_scope": {
                "type": "array",
                "items": {
                  "enum": [
                    "any",
                    "question",
                    "answer",
                    "brand_entities",
                    "fan_out_queries"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "maxItems": 5,
                "minItems": 1
              },
              "search_filter": {
                "enum": [
                  "include",
                  "exclude"
                ],
                "type": "string"
              }
            },
            "additionalProperties": false
          }
        ]
      },
      "maxItems": 10,
      "minItems": 1
    },
    "filters": {
      "type": "array",
      "description": "DataForSEO filter expression, passed through unchanged: one condition [field, operator, value], or conditions joined by \"and\" / \"or\" ([[a], \"and\", [b]]). Field names come from this endpoint's result items; the number of conditions allowed is in the endpoint's docUrl."
    },
    "order_by": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "maxItems": 3,
      "description": "DataForSEO sorting rules, passed through unchanged: up to 3 \"field,asc\" or \"field,desc\" strings, using the same field names as filters."
    },
    "platform": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1
    },
    "language_code": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1
    },
    "language_name": {
      "type": "string"
    },
    "location_code": {
      "type": "integer"
    },
    "location_name": {
      "type": "string"
    },
    "exclude_brands": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "maxLength": 2048,
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 100,
      "minItems": 1
    },
    "include_brands": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "maxLength": 2048,
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 100,
      "minItems": 1
    },
    "internal_list_limit": {
      "type": "integer"
    },
    "initial_dataset_filters": {
      "type": "array",
      "description": "DataForSEO filter expression, passed through unchanged: one condition [field, operator, value], or conditions joined by \"and\" / \"or\" ([[a], \"and\", [b]]). Field names come from this endpoint's result items; the number of conditions allowed is in the endpoint's docUrl."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

json

{
  "limit": 20,
  "target": [
    {
      "keyword": "bmw",
      "search_scope": [
        "answer"
      ]
    }
  ],
  "language_code": "en",
  "location_code": 2840
}

Como funciona a cobrança

Taxa básica	O mesmo preço com ou sem dados correspondentes.	$0.10
Por linha	Para cada linha retornado.	$0.001
Máximo por Run	A cobrança total não excederá este valor.	$1.10
Erro do provedor de dados	O provedor de dados não conseguiu responder.	$0.00
Tempo limite excedido	O Run excedeu seu limite de tempo.	$0.00
Falha interna	Um erro interno impediu a conclusão.	$0.00

MétodoPOSTVersão7Documentação do provedor ↗

Usar este endpoint ↗

Por platform

Por task

Por provedor de dados

Vendas e contatos

Pesquisa e SEO

Negócio local

Redes sociais e avaliações

Vagas e carreiras

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Como executar

Etapa 1Configurar

Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica

Estrutura do endpoint

Como funciona a cobrança