Fornecido por DataForSEO
Ler uma entrada do Google Dataset Search pelo id do conjunto de dados (DataForSEO)
Ler a entrada do Google Dataset Search para um conjunto de dados, identificada pelo id do conjunto de dados. O id do conjunto de dados é toda a entrada. Uma solicitação por chamada, cobrada conforme a tabela de preços do próprio fornecedor; um conjunto de resultados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the DataForSEO endpoint /v3/serp/google/dataset_info/live/advanced on Glasser.glasser run -p dataforseo -e '/v3/serp/google/dataset_info/live/advanced' -i '{"dataset_id":"L2cvMTF2amNuZmozdA=="}' --endpoint-version 1Usa a versão 1 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"dataforseo","endpoint":"/v3/serp/google/dataset_info/live/advanced","input":{"dataset_id":"L2cvMTF2amNuZmozdA=="},"endpoint_version":1}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 1 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar pesquisar uma questão, você pode buscar fontes relevantes e analisar quais resultados vale a pena ler com mais atenção.
Copie este prompt no seu agente para encontrar fontes para sua pergunta de pesquisa.
Use dataforseo:/v3/serp/google/dataset_info/live/advanced on Glasser.
Search for sources about my research question and explain which returned results are relevant.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"dataset_id"
],
"properties": {
"os": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"tag": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"device": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"dataset_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"language_code": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"language_name": {
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"dataset_id": "L2cvMTF2amNuZmozdA=="
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.002 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |