Fornecido por PredictLeads
Encontrar empresas semelhantes a uma empresa por domínio (PredictLeads)
Encontrar as empresas que a PredictLeads considera semelhantes a uma empresa informada, cada linha sendo uma empresa equivalente com domínio, nome e motivo da correspondência. Informe o domínio e um limite de linhas. A busca se expande a partir de um domínio-semente que você já possui, portanto não precisa de critérios nem aceita localização. Pague por linha retornada, com limite, sem plano.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the PredictLeads endpoint /companies/{company_id_or_domain}/similar_companies on Glasser.glasser run -p predictleads -e '/companies/{company_id_or_domain}/similar_companies' -i '{"limit":10,"domain":"stripe.com"}' --endpoint-version 1Usa a versão 1 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"predictleads","endpoint":"/companies/{company_id_or_domain}/similar_companies","input":{"limit":10,"domain":"stripe.com"},"endpoint_version":1}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 1 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar qualificar potenciais clientes, você pode comparar as informações das empresas com seus critérios de cliente ideal para decidir quais contas pesquisar em seguida.
Copie este prompt no seu agente para analisar empresas com base nos seus critérios de cliente ideal.
Use predictleads:/companies/{company_id_or_domain}/similar_companies on Glasser.
Check the returned company data against my ideal-customer criteria.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"domain"
],
"properties": {
"limit": {
"type": "integer",
"maximum": 25,
"minimum": 1
},
"domain": {
"type": "string",
"pattern": "^(?!-)(?:[a-z0-9-]+\\.)+[a-z]{2,}$",
"maxLength": 253,
"minLength": 3
}
},
"additionalProperties": false
}{
"limit": 10,
"domain": "stripe.com"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Por resultado retornado | Cobrado por cada resultado retornado. Nenhuma cobrança quando nenhum dado é retornado. | $0.04 |
|---|---|---|
| Máximo por Run | A cobrança total não excederá este valor. | $1.25 |
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |