Fornecido por Serpstat
Encontre palavras-chave relacionadas a partir de uma palavra-chave inicial (Serpstat)
Encontrar as palavras-chave que a Serpstat considera semanticamente relacionadas a uma palavra-chave-semente: cada linha é uma palavra-chave diferente com seu volume de pesquisa, CPC, concorrência, dificuldade e recursos da SERP. Informe a palavra-chave-semente, um código de banco de dados regional como g_us e até 20 linhas por página, com um número de página para a próxima. As linhas são outras palavras-chave derivadas da semente, não as métricas da própria semente.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the Serpstat endpoint /v4/SerpstatKeywordProcedure.getRelatedKeywords on Glasser.glasser run -p serpstat -e '/v4/SerpstatKeywordProcedure.getRelatedKeywords' -i '{"se":"g_us","size":10,"keyword":"espresso machine"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"serpstat","endpoint":"/v4/SerpstatKeywordProcedure.getRelatedKeywords","input":{"se":"g_us","size":10,"keyword":"espresso machine"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar planejar novo conteúdo, você pode organizar ideias de palavras-chave em temas relacionados para criar um plano de conteúdo viável.
Copie este prompt no seu agente para agrupar ideias de palavras-chave para seu plano de conteúdo.
Use serpstat:/v4/SerpstatKeywordProcedure.getRelatedKeywords on Glasser.
Group the returned keywords into topics I can use to plan content.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"keyword",
"se"
],
"properties": {
"se": {
"type": "string",
"pattern": "^[a-z]{1,2}_[a-z]{2,3}$",
"maxLength": 8
},
"page": {
"type": "integer",
"maximum": 1000,
"minimum": 1
},
"size": {
"type": "integer",
"maximum": 20,
"minimum": 1
},
"keyword": {
"type": "string",
"maxLength": 200,
"minLength": 1
}
},
"additionalProperties": false
}{
"se": "g_us",
"size": 10,
"keyword": "espresso machine"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Por resultado retornado | Cobrado por cada resultado retornado. | $0.0005 |
|---|---|---|
| Máximo por Run | A cobrança total não excederá este valor. | $0.04 |
| Nenhum dado correspondente | O provedor de dados respondeu: nada correspondeu. | $0.0005 |
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |