Fornecido por TikHub
Pesquisa de vários tipos do Douyin
Pesquisa de vários tipos do Douyin via TikHub. Uma solicitação por chamada; o TikHub cobra a solicitação independentemente de haver retorno de dados, e um envelope de dados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/douyin/search/fetch_multi_search on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/douyin/search/fetch_multi_search' -i '{}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/douyin/search/fetch_multi_search","input":{},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar pesquisar uma questão, você pode buscar fontes relevantes e analisar quais resultados vale a pena ler com mais atenção.
Copie este prompt no seu agente para encontrar fontes para sua pergunta de pesquisa.
Use tikhub:/api/v1/douyin/search/fetch_multi_search on Glasser.
Search for sources about my research question and explain which returned results are relevant.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"properties": {
"cursor": {
"type": "integer",
"description": "Pagination cursor (0 for the first page, use the last response cursor for subsequent pages)"
},
"keyword": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Search keyword, e.g., \"Artificial Intelligence\""
},
"backtrace": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "翻页回溯标识，用于翻页，从上一次请求返回的响应中获取 / Backtrace for pagination, obtained from the last response"
},
"search_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Search ID used for pagination"
},
"sort_type": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Sorting method - `0`: Comprehensive - `1`: Most likes - `2`: Latest"
},
"content_type": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Content type filter - `0`: Unlimited - `1`: Video - `2`: Picture - `3`: Article"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Publish time filter - `0`: Unlimited - `1`: Last day - `7`: Last week - `180`: Last half year"
},
"filter_duration": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Video duration filter - `0`: Unlimited - `0-1`: Within 1 minute - `1-5`: 1 to 5 minutes - `5-10000`: More than 5 minutes"
}
},
"additionalProperties": false
}{}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |