Fornecido por TikHub
Respostas a comentários (subcomentários) do aplicativo Reddit
Respostas a comentários (subcomentários) do aplicativo Reddit via TikHub. Uma solicitação por chamada; o TikHub cobra a solicitação independentemente de haver dados, e um envelope de dados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/reddit/app/fetch_comment_replies on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/reddit/app/fetch_comment_replies' -i '{"cursor":"commenttree:ex:(RjiJd","post_id":"t3_1qmup73"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/reddit/app/fetch_comment_replies","input":{"cursor":"commenttree:ex:(RjiJd","post_id":"t3_1qmup73"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando você precisa planejar uma publicação de acompanhamento, pode procurar perguntas recorrentes nos comentários para entender o que seu público ainda quer saber.
Copie este prompt no seu agente para encontrar perguntas do público para uma publicação de acompanhamento.
Use tikhub:/api/v1/reddit/app/fetch_comment_replies on Glasser.
Find recurring questions in these comments so I can plan a follow-up post.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"post_id",
"cursor"
],
"properties": {
"cursor": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Comment cursor from the more.cursor field in comment data, format like \"commenttree:ex:(xxx)\""
},
"post_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Post ID, format like \"t3_XXXXXX\""
},
"language": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "返回内容使用的语言，采用 IETF 语言标签；默认 en-US / Preferred response language as an IETF language tag; default: en-US"
},
"sort_type": {
"enum": [
"CONFIDENCE",
"NEW",
"TOP",
"HOT",
"CONTROVERSIAL",
"OLD",
"RANDOM"
],
"type": "string",
"description": "Sort method, supports CONFIDENCE, NEW, TOP, HOT, CONTROVERSIAL, OLD, RANDOM"
},
"need_format": {
"type": "boolean",
"description": "是否需要清洗数据/Whether to clean and format the data"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"cursor": "commenttree:ex:(RjiJd",
"post_id": "t3_1qmup73"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |