Fornecido por TikHub
Recomendações de usuários semelhantes do TikTok
Recomendações de usuários semelhantes do TikTok via TikHub. Uma solicitação por chamada; o TikHub cobra pela solicitação independentemente de os dados retornarem ou não, e um envelope de dados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations' -i '{"sec_uid":"MS4wLjABAAAA2_YTgxz3kLb2XoyC3xOXnosim3gdiqMtFHnjRvckabZJFQ40XBOVttDCiB5cwa3b"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations","input":{"sec_uid":"MS4wLjABAAAA2_YTgxz3kLb2XoyC3xOXnosim3gdiqMtFHnjRvckabZJFQ40XBOVttDCiB5cwa3b"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar criar uma lista de potenciais contatos, você pode analisar os registros de pessoas disponíveis em busca de potenciais clientes que correspondam aos seus critérios de segmentação.
Copie este prompt no seu agente para encontrar potenciais clientes que correspondam aos seus critérios de abordagem.
Use tikhub:/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations on Glasser.
Find people matching my outreach criteria within the records returned by this endpoint.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"sec_uid"
],
"properties": {
"sec_uid": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "User sec_uid"
},
"page_token": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Page token, not required for the first request, for subsequent requests, pass the next_page_token value from the previous response."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"sec_uid": "MS4wLjABAAAA2_YTgxz3kLb2XoyC3xOXnosim3gdiqMtFHnjRvckabZJFQ40XBOVttDCiB5cwa3b"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |