Fornecido por TikHub
Comentários em vídeos do WeChat Channels
Comentários de vídeos dos canais do WeChat via TikHub. Uma solicitação por chamada; a TikHub cobra pela solicitação independentemente de haver retorno de dados, e um envelope de dados vazio é reportado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/wechat_channels/v2/fetch_video_comments on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_video_comments' -i '{"object_id":"14941130915890399732"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_video_comments","input":{"object_id":"14941130915890399732"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando você precisa planejar uma publicação de acompanhamento, pode procurar perguntas recorrentes nos comentários para entender o que seu público ainda quer saber.
Copie este prompt no seu agente para encontrar perguntas do público para uma publicação de acompanhamento.
Use tikhub:/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_video_comments on Glasser.
Find recurring questions in these comments so I can plan a follow-up post.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"object_id"
],
"properties": {
"raw": {
"type": "boolean",
"description": "Optional, default True. True=raw response; False=simplified parsed structure."
},
"object_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Video objectId (numeric), e.g. `14941130915890399732`. From the video `id` of `fetch_user_videos` / `fetch_video_detail`."
},
"comment_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional. To expand the replies of a comment, pass its `comment_id` (numeric); leave empty for the first-level page."
},
"last_buffer": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional pagination cursor (base64). **Leave empty for the first page**; when `down_continue` is truthy, pass the previous page's `last_buffer`."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"object_id": "14941130915890399732"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |