Fornecido por TikHub
Artigos da conta MP do WeChat
Artigos de contas oficiais do WeChat via TikHub. Uma solicitação por chamada; a TikHub cobra pela solicitação independentemente de haver retorno de dados, e um envelope de dados vazio é reportado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/wechat_mp/v2/fetch_account_articles on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/wechat_mp/v2/fetch_account_articles' -i '{"username":"gh_363b924965e9"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/wechat_mp/v2/fetch_account_articles","input":{"username":"gh_363b924965e9"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar preparar um briefing de pesquisa, você pode encontrar posts publicados sobre seu tema e usá-los como material de referência.
Copie este prompt no seu agente para encontrar posts relevantes para seu briefing de pesquisa.
Use tikhub:/api/v1/wechat_mp/v2/fetch_account_articles on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"username"
],
"properties": {
"raw": {
"type": "boolean",
"description": "Optional, default True. True=raw; False=simplified parsing."
},
"offset": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional pagination cursor (base64), **leave empty for the first page**; for the next page pass `next_offset` from the previous response. E.g. `CAMQChiS5KfRBiAKOJLkp9EGQABIAVgAYABwAQ==`"
},
"username": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Official account `gh_username` (`gh_…`). E.g. `gh_363b924965e9`"
},
"page_size": {
"type": "integer",
"description": "Optional, default 20. NOTE: WeChat currently **ignores** this parameter — the count is decided by the account itself (1 and 40 return identically). Paginate with `offset` / `next_offset`."
},
"item_show_type": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional content tab (matches the \"Articles / Videos / Audios\" tabs on the account homepage). Empty / `0`=articles (default), `5`=videos, `7`=audios, `8`=image-text posts. Omitting it = articles, behavior unchanged."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"username": "gh_363b924965e9"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |