Fornecido por TikHub
Linha do tempo do ranking de tendências do Weibo
Linha do tempo do ranking de tendências do Weibo via TikHub. Uma solicitação por chamada; o TikHub cobra a solicitação independentemente de os dados serem retornados, e um envelope de dados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/weibo/web_v2/fetch_hot_ranking_timeline on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/weibo/web_v2/fetch_hot_ranking_timeline' -i '{"ranking_type":"hour"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/weibo/web_v2/fetch_hot_ranking_timeline","input":{"ranking_type":"hour"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar preparar um briefing de pesquisa, você pode encontrar posts publicados sobre seu tema e usá-los como material de referência.
Copie este prompt no seu agente para encontrar posts relevantes para seu briefing de pesquisa.
Use tikhub:/api/v1/weibo/web_v2/fetch_hot_ranking_timeline on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"ranking_type"
],
"properties": {
"count": {
"type": "integer",
"description": "Count (default 10)"
},
"max_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Pagination cursor, pass \"0\" for first request"
},
"since_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "分页标识，默认为0/Pagination identifier, default is 0"
},
"ranking_type": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Ranking type (required) - hour: Hourly ranking - yesterday: Yesterday ranking - day_before: Day before ranking - week: Weekly ranking - male: Male ranking - female: Female ranking"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"ranking_type": "hour"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |