Fornecido por TikHub
Linha do tempo de recomendações de um usuário do Weibo
Timeline de recomendações do usuário no Weibo via TikHub. Uma solicitação por chamada; o TikHub cobra pela solicitação independentemente de haver retorno de dados, e um envelope de dados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_recommend_timeline on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_recommend_timeline' -i '{}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_recommend_timeline","input":{},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar preparar um briefing de pesquisa, você pode encontrar posts publicados sobre seu tema e usá-los como material de referência.
Copie este prompt no seu agente para encontrar posts relevantes para seu briefing de pesquisa.
Use tikhub:/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_recommend_timeline on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"properties": {
"count": {
"type": "integer",
"description": "Count (default 10, suggested 5-20)"
},
"max_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Pagination cursor, pass \"0\" for first request"
},
"refresh": {
"type": "integer",
"description": "Refresh type (0=normal refresh, 1=force refresh)"
},
"extparam": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Extended parameters (default \"discover|new_feed\")"
},
"group_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Group ID (can be obtained through fetch_all_groups)"
},
"containerid": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Container ID (usually same as group_id)"
}
},
"additionalProperties": false
}{}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |