Fornecido por TikHub
Pesquisa de Shorts do YouTube (dados brutos, recomendamos a v2)
Pesquisa de Shorts (dados brutos, recomenda-se v2) do YouTube via TikHub. Uma solicitação por chamada; o TikHub cobra pela solicitação independentemente de os dados retornarem ou não, e um envelope de dados vazio é informado como nenhum resultado.
Como executar
Etapa 1Configurar
Uma vez: cole isto no chat do seu agente. O Skill instala a CLI e faz login sozinho. Para um agente que não pode usar um shell, conecte-o pelo MCP.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search' -i '{"search_query":"Python编程"}' --endpoint-version 2Usa a versão 2 do endpoint. Consulte o preço atual antes de executar. Instale e faça login primeiro em Get Started.
Uma vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Execute e copie este mesmo bloco para enviá-lo novamente:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search","input":{"search_query":"Python编程"},"endpoint_version":2}'Reutilize a mesma Idempotency-Key para enviar novamente: o segundo envio é uma leitura do primeiro Run. Uma nova chave cria um novo Run e um novo Charge. Usa a versão 2 do endpoint; consulte o preço atual antes de executar.
Etapa 2Experimente uma tarefa de exemplo específica
Quando precisar preparar um briefing de pesquisa, você pode encontrar posts publicados sobre seu tema e usá-los como material de referência.
Copie este prompt no seu agente para encontrar posts relevantes para seu briefing de pesquisa.
Use tikhub:/api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.Estrutura do endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"search_query"
],
"properties": {
"sort_by": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "排序方式 | Sort by for Shorts"
},
"time_zone": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "时区（如America/Los_Angeles, Asia/Shanghai等）/Time zone"
},
"upload_time": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "上传时间过滤 | Upload time filter for Shorts"
},
"country_code": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "国家代码（如US, CN等）/Country code"
},
"search_query": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "搜索关键字/Search keyword"
},
"language_code": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "语言代码（如zh-CN, en-US等）/Language code"
},
"continuation_token": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "翻页令牌/Pagination token"
},
"filter_mixed_content": {
"type": "boolean",
"description": "是否过滤混合内容（长视频），默认True / Filter mixed content (long videos), default True"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"search_query": "Python编程"
}Este endpoint não publica um esquema de saída. Você recebe o corpo da resposta do próprio provedor de dados, sem alterações — não garantimos um formato que não podemos assegurar.
Como funciona a cobrança
| Dados retornados ou nenhuma correspondência | O mesmo preço com ou sem dados correspondentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Erro do provedor de dados | O provedor de dados não conseguiu responder. | $0.00 |
| Tempo limite excedido | O Run excedeu seu limite de tempo. | $0.00 |
| Falha interna | Um erro interno impediu a conclusão. | $0.00 |