Proporcionado por DataForSEO
Obtener una visión general del mercado de Google Finance con DataForSEO
Consulta los bloques de mercado de la pestaña Markets de Google Finance para un país: instrumentos agrupados por mercado, cada uno con su ticker, precio y variación. No acepta ticker ni palabra clave. Una solicitud por llamada, con el precio de la tarifa propia del proveedor; un conjunto de resultados vacío se informa como sin resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the DataForSEO endpoint /v3/serp/google/finance_markets/live/advanced on Glasser.glasser run -p dataforseo -e '/v3/serp/google/finance_markets/live/advanced' -i '{"language_code":"en","location_code":2840}' --endpoint-version 1Usa la versión de endpoint 1. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"dataforseo","endpoint":"/v3/serp/google/finance_markets/live/advanced","input":{"language_code":"en","location_code":2840},"endpoint_version":1}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 1; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites investigar una pregunta, puedes buscar fuentes relevantes y revisar qué resultados merecen una lectura más detenida.
Copia este prompt en tu agente para encontrar fuentes para tu pregunta de investigación.
Use dataforseo:/v3/serp/google/finance_markets/live/advanced on Glasser.
Search for sources about my research question and explain which returned results are relevant.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"properties": {
"os": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"tag": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"device": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"market_type": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"language_code": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1
},
"language_name": {
"type": "string"
},
"location_code": {
"type": "integer"
},
"location_name": {
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"language_code": "en",
"location_code": 2840
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.002 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |