Scraper de reseñas de Amazon para el agente
Usa este scraper de reseñas de Amazon en tu agente para explorar hasta 10 reseñas de la página de reseñas más reciente de un producto a través de Glasser y encontrar opiniones en esa muestra.
Cómo funciona
| Product | Review | Rating |
|---|---|---|
| Carry-on A | ||
| Carry-on A | ||
| Carry-on B | ||
| Carry-on B | ||
| Carry-on C | ||
| Carry-on C |
- Productos comprobados
- 3
- Reseñas recientes
- 30
- Máximo por producto
- 10
- Coste de datos estimado
- $0.027
¿Por qué elegir Glasser Scraper de reseñas de Amazon?
| Lo importante | Glasser | ExportComments |
|---|---|---|
| Muestreo de reseñas | Instantáneas enfocadasUsa el endpoint Axesso de Glasser para obtener hasta 10 reseñas recientes por producto al comprobar las opiniones actuales de los compradores. | Ofrece hasta 100 reseñas por producto en Free, con límites más altos en los planes de pago. |
| Acceso a los datos de reseñas | Datos directosRecibe registros de reseñas a través de la API de Glasser para tu flujo de investigación de productos existente. | Exporta archivos; el acceso programático a la API figura en el plan Business. |
| Coste de investigación | Precios por reseñaPaga $0.0009 por cada reseña devuelta, o un coste estimado de $0.027 para esta muestra de tres productos. | Utiliza planes de exportación, incluidos Premium por $50/mes y Business por $220/mes. |
Lo que puedes hacer con Glasser Scraper de reseñas de Amazon
Lee las reseñas recientes.
Consulta la valoración de cada una.
Tu agente utiliza la fuente de reseñas de Amazon de Apify a través de Glasser para recuperar hasta 10 reseñas de la página de reseñas más reciente de un producto. Las valoraciones, los títulos y el texto de las reseñas permanecen juntos para que puedas leer cada opinión en contexto.
Encuentra opiniones sobre productos
sobre lo que te importa.
Describe una característica, una queja o un intervalo de valoraciones que quieras investigar. Tu agente encuentra reseñas coincidentes dentro de la muestra reciente o compara muestras de los ASIN que elijas en el mismo marketplace.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Get the available recent reviews for this Amazon ASIN and find mentions of battery problems. Keep the exact text and rating, and report the sample size.
Prueba con un producto.
Paga por cada reseña devuelta.
Empieza con $1 de crédito gratuito. Esta fuente de Apify tiene un precio por reseña devuelta, con hasta 10 reseñas de la página más reciente por producto. Comprueba la tarifa actual y el límite de solicitudes antes de comparar más ASIN. Sin suscripción a Glasser.
Preguntas frecuentes
frecuentes.
¿Qué información necesito para recopilar reseñas de Amazon?
Proporciona a tu agente el ASIN del producto y el marketplace, como Amazon US. La fuente de Apify que se muestra aquí utiliza un ASIN y un código de marketplace compatible.
¿Cuántas reseñas devuelve esta fuente?
El endpoint de Amazon Product Reviews de Apify en Glasser recopila hasta 10 reseñas de la página de reseñas más reciente. Comprueba por separado otras fuentes disponibles si tu tarea requiere un alcance diferente.
¿Puedo analizar las reseñas del producto de un competidor?
Proporciona el ASIN del producto y pide a tu agente que inspeccione la fuente de reseñas disponible. Basa las conclusiones en la muestra de reseñas recuperada y distingue el texto de la fuente del análisis del agente.
¿Puedo comparar varios productos?
Pide a tu agente que compruebe cada ASIN por separado después de estimar el coste total. Mantén comparables el marketplace y el alcance de la recopilación, y conserva el ASIN en cada fila.
¿Dónde uso esta herramienta?
Úsala en tu agente de IA después de conectar Glasser. Los agentes locales usan la Skill y la CLI; ChatGPT y Claude.ai usan el flujo de conexión de sus guías de configuración. Describe tu solicitud, proporciona los datos de entrada y deja que tu agente compruebe las fuentes disponibles.
¿Cuánto costará una tarea?
Glasser ofrece datos de pago mediante un modelo de pago por uso. Pide a tu agente que compruebe el precio actual del endpoint seleccionado y estime el alcance antes de ejecutar la tarea. Los cargos por resultados vacíos o llamadas fallidas dependen de las condiciones de ese endpoint.
Analiza más de cerca las opiniones recientes de los clientes.
set up https://glasser.ai/SKILL.md