Glasser

Proporcionado por People Data Labs

Limpiar un nombre de empresa, sitio web o URL social desordenados y convertirlos en un registro canónico (PDL)

$0.00 por llamadaresponde en 30 s

Limpia un nombre de empresa, sitio web o URL social escrito de forma imprecisa y lo convierte en el registro de empresa estándar de PDL: nombre canónico, id de empresa de PDL, segmento de tamaño, sector, año de fundación, ubicación de la sede, sitio web y enlaces sociales, con una puntuación de coincidencia. Gratis; un nombre que no se puede resolver se considera no encontrado. Una empresa por llamada; dos formas de escribir la misma empresa se resuelven en el mismo registro, lo que permite deduplicar una lista de empresas.

Cómo ejecutarlo

Paso 1Configurar

Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.

Configurar
set up https://glasser.ai/SKILL.md

Show me how to use the People Data Labs endpoint /v5/company/clean on Glasser.

Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica

Cuando necesites importar registros con nombres o ubicaciones incoherentes, puedes normalizar un valor desordenado antes de añadirlo a tu base de datos.

Copia este prompt en tu agente para limpiar un valor para tu importación de datos.

Prompt
Use pdl:/v5/company/clean on Glasser.
Clean this messy name or location before I import it into our database.

Estructura del endpoint

json
{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 200,
      "minLength": 1
    },
    "profile": {
      "type": "string",
      "maxLength": 512,
      "minLength": 1
    },
    "website": {
      "type": "string",
      "maxLength": 253,
      "minLength": 1
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Cómo funcionan los precios

Datos devueltos o sin coincidenciasEl mismo precio con o sin datos coincidentes.$0.00
Error del proveedor de datosEl proveedor de datos no pudo responder.$0.00
Tiempo de espera agotadoEl Run superó su límite de tiempo.$0.00
Error internoUn error interno impidió completar la operación.$0.00