Proporcionado por People Data Labs
Lista los valores comunes de un campo del conjunto de datos de una persona por prefijo (PDL)
Enumera los valores más comunes de un campo de persona de PDL —cargo, empresa, centro educativo, competencia, rol, subrol, sector, especialidad, clase, sitio web, nombre de ubicación, región, país o todas las ubicaciones— que comienzan con un prefijo indicado, junto con el número de registros de personas que contienen cada valor. Devuelve cualquier valor literalmente como valor de filtro en los Endpoints de búsqueda de personas y empresas de PDL. Hasta 100 valores por llamada; el nombre del campo proviene de una lista fija.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the People Data Labs endpoint /v5/autocomplete on Glasser.glasser run -p pdl -e '/v5/autocomplete' -i '{"size":5,"text":"data","field":"title"}' --endpoint-version 1Usa la versión de endpoint 1. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"pdl","endpoint":"/v5/autocomplete","input":{"size":5,"text":"data","field":"title"},"endpoint_version":1}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 1; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites planificar contenido nuevo, puedes organizar las ideas de palabras clave en temas relacionados para crear un plan de contenido viable.
Copia este prompt en tu agente para agrupar ideas de palabras clave para tu plan de contenido.
Use pdl:/v5/autocomplete on Glasser.
Group the returned keywords into topics I can use to plan content.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"field"
],
"properties": {
"size": {
"type": "integer",
"maximum": 100,
"minimum": 1
},
"text": {
"type": "string",
"maxLength": 100
},
"field": {
"enum": [
"all_location",
"class",
"company",
"country",
"industry",
"location_name",
"major",
"region",
"role",
"school",
"sub_role",
"skill",
"title",
"website"
],
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"size": 5,
"text": "data",
"field": "title"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.00 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |