Proporcionado por TikHub
Subcomentarios de videos de Kuaishou
Subcomentarios del vídeo de Kuaishou mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub factura la solicitud independientemente de si se reciben datos, y un contenedor de datos vacío se informa como sin resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/kuaishou/app/fetch_video_sub_comments on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/kuaishou/app/fetch_video_sub_comments' -i '{"photo_id":"5218546261880462502","root_comment_id":"14000000123456789"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/kuaishou/app/fetch_video_sub_comments","input":{"photo_id":"5218546261880462502","root_comment_id":"14000000123456789"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites planificar una publicación de seguimiento, puedes buscar preguntas recurrentes en los comentarios para entender qué más quiere saber tu audiencia.
Copia este prompt en tu agente para encontrar preguntas de la audiencia para una publicación de seguimiento.
Use tikhub:/api/v1/kuaishou/app/fetch_video_sub_comments on Glasser.
Find recurring questions in these comments so I can plan a follow-up post.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"photo_id",
"root_comment_id"
],
"properties": {
"count": {
"type": "integer",
"description": "Page size, default 8, range 1-20"
},
"pcursor": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Cursor, empty for first page"
},
"photo_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Photo ID"
},
"root_comment_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Root comment ID"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"photo_id": "5218546261880462502",
"root_comment_id": "14000000123456789"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |