Glasser

Proporcionado por TikHub

Detalles de publicaciones de Reddit en un lote grande (máximo 30)

$0.025 por llamadaresponde en 40 s

Detalles de publicaciones de Reddit en un lote grande (máximo 30) mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub cobra la solicitud tanto si se devuelven datos como si no, y un contenedor de datos vacío se informa como ningún resultado.

Cómo ejecutarlo

Paso 1Configurar

Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.

Configurar
set up https://glasser.ai/SKILL.md

Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/reddit/app/fetch_post_details_batch_large on Glasser.

Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica

Cuando necesites preparar un briefing de investigación, puedes encontrar publicaciones sobre tu tema y utilizarlas como material de referencia.

Copia este prompt en tu agente para encontrar publicaciones relevantes para tu briefing de investigación.

Prompt
Use tikhub:/api/v1/reddit/app/fetch_post_details_batch_large on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.

Estructura del endpoint

json
{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "post_ids"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1,
      "description": "返回内容使用的语言,采用 IETF 语言标签;默认 en-US / Preferred response language as an IETF language tag; default: en-US"
    },
    "post_ids": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1,
      "description": "帖子ID列表,逗号分隔,最多30条/Post IDs comma-separated, max 30"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1,
      "description": "评论ID/Comment ID (when include_comment_id is True)"
    },
    "need_format": {
      "type": "boolean",
      "description": "是否需要清洗数据/Whether to clean and format the data"
    },
    "include_comment_id": {
      "type": "boolean",
      "description": "是否包含特定评论ID/Include specific comment ID"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Cómo funcionan los precios

Datos devueltos o sin coincidenciasEl mismo precio con o sin datos coincidentes.$0.025
Error del proveedor de datosEl proveedor de datos no pudo responder.$0.00
Tiempo de espera agotadoEl Run superó su límite de tiempo.$0.00
Error internoUn error interno impidió completar la operación.$0.00