Proporcionado por TikHub
Detectar visualizaciones falsas en un video de TikTok
Detecta visualizaciones falsas en un video de TikTok mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub factura la solicitud tanto si devuelve datos como si no, y un sobre de datos vacío se informa como ausencia de resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/tiktok/analytics/detect_fake_views on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/tiktok/analytics/detect_fake_views' -i '{"item_id":"7460937381265411370"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/tiktok/analytics/detect_fake_views","input":{"item_id":"7460937381265411370"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites actualizar una hoja de informes, puedes encontrar una métrica de rendimiento concreta en las estadísticas disponibles y utilizarla en tu informe.
Copia este prompt en tu agente para encontrar una métrica para tu hoja de informes.
Use tikhub:/api/v1/tiktok/analytics/detect_fake_views on Glasser.
Find the performance metric I specify in the returned data for my reporting sheet.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"item_id"
],
"properties": {
"item_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Video ID, required parameter, can be extracted from video URL (e.g., 7460937381265411370 from https://www.tiktok.com/@tiktok/video/7460937381265411370)"
},
"content_category": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Content category, optional parameter, affects engagement rate benchmarks, options include: - default: Default category for general content - entertainment: Entertainment content, expected to have higher engagement - education: Educational content, expected to have moderate engagement and higher save rates - product: Product content, expected to have lower engagement but higher conversion - verified_large: Large verified accounts, expected to have appropriately lower engagement rates"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"item_id": "7460937381265411370"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |