Proporcionado por TikHub
Recomendaciones de usuarios similares en TikTok
Recomendaciones de usuarios similares de TikTok mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub cobra la solicitud independientemente de si se obtienen datos, y un contenedor de datos vacío se informa como sin resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations' -i '{"sec_uid":"MS4wLjABAAAA2_YTgxz3kLb2XoyC3xOXnosim3gdiqMtFHnjRvckabZJFQ40XBOVttDCiB5cwa3b"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations","input":{"sec_uid":"MS4wLjABAAAA2_YTgxz3kLb2XoyC3xOXnosim3gdiqMtFHnjRvckabZJFQ40XBOVttDCiB5cwa3b"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites crear una lista breve para acciones de prospección, puedes revisar los registros disponibles de personas en busca de posibles clientes que coincidan con tus criterios de segmentación.
Copia este prompt en tu agente para encontrar posibles clientes que coincidan con tus criterios de prospección.
Use tikhub:/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_similar_user_recommendations on Glasser.
Find people matching my outreach criteria within the records returned by this endpoint.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"sec_uid"
],
"properties": {
"sec_uid": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "User sec_uid"
},
"page_token": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Page token, not required for the first request, for subsequent requests, pass the next_page_token value from the previous response."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"sec_uid": "MS4wLjABAAAA2_YTgxz3kLb2XoyC3xOXnosim3gdiqMtFHnjRvckabZJFQ40XBOVttDCiB5cwa3b"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |