Proporcionado por TikHub
Vídeos recopilados de WeChat Channels
Vídeos recopilados de WeChat Channels desde WeChat mediante TikHub. Se realiza una solicitud por llamada; TikHub cobra la solicitud tanto si se devuelven datos como si no, y una respuesta de datos vacía se informa como ausencia de resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/wechat_channels/v2/fetch_collection_videos on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_collection_videos' -i '{"topic_id":"14616794565351966924"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_collection_videos","input":{"topic_id":"14616794565351966924"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites preparar un briefing de investigación, puedes encontrar publicaciones sobre tu tema y utilizarlas como material de referencia.
Copia este prompt en tu agente para encontrar publicaciones relevantes para tu briefing de investigación.
Use tikhub:/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_collection_videos on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"topic_id"
],
"properties": {
"raw": {
"type": "boolean",
"description": "Optional, default True. True=raw response; False=simplified parsed structure (recommended for media download)."
},
"topic": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional, collection name, improves hit rate. E.g. `早安中国`."
},
"topic_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Collection ID (numeric, from `topic_id` of `fetch_user_collections`). E.g. `14616794565351966924` (People's Daily \"早安中国\" collection)."
},
"username": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional, creator finder username (`v2_…@finder` format), improves hit rate."
},
"topic_type": {
"type": "integer",
"description": "Optional, collection type, default 16 (align with the collection's `topic_type` from `fetch_user_collections`)."
},
"last_buffer": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional pagination cursor (base64), **leave empty for the first page**; when `down_continue` is truthy, pass the previous page's `last_buffer`."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"topic_id": "14616794565351966924"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |