Proporcionado por TikHub
Historial de transmisiones en directo de WeChat Channels
Historial de transmisiones en directo de WeChat Channels desde WeChat mediante TikHub. Se realiza una solicitud por llamada; TikHub cobra la solicitud tanto si se devuelven datos como si no, y una respuesta de datos vacía se informa como ausencia de resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/wechat_channels/v2/fetch_live_history on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_live_history' -i '{"username":"v2_060000231003b20faec8cae1811ac4d5c702ea32b0771737aa785454f7f8177114cc4d248d66@finder"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_live_history","input":{"username":"v2_060000231003b20faec8cae1811ac4d5c702ea32b0771737aa785454f7f8177114cc4d248d66@finder"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites preparar un panel de supervisión de una transmisión en directo, puedes recopilar los detalles disponibles de una sala como referencia para tu equipo.
Copia este prompt en tu agente para preparar una referencia de sala en directo para tu panel.
Use tikhub:/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_live_history on Glasser.
Pull the returned details for my live room into a reference for our monitoring dashboard.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"username"
],
"properties": {
"raw": {
"type": "boolean",
"description": "Optional, default True. True=raw response; False=simplified parsed structure (recommended for media download)."
},
"flag": {
"type": "integer",
"description": "Optional fetch flag, default 12."
},
"username": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "WeChat Channels finder username (`v2_…@finder` format). Example (an account with live replays): `v2_060000231003b20faec8cae1811ac4d5c702ea32b0771737aa785454f7f8177114cc4d248d66@finder` (Huxiu)."
},
"last_buffer": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Optional pagination cursor (base64), **leave empty for the first page**; when `continue_flag` is truthy, pass the previous page's `last_buffer`."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"username": "v2_060000231003b20faec8cae1811ac4d5c702ea32b0771737aa785454f7f8177114cc4d248d66@finder"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |