Proporcionado por TikHub
Perfil y estadísticas del usuario de WeChat Channels
Perfil y estadísticas del usuario de WeChat Channels desde WeChat mediante TikHub. Se realiza una solicitud por llamada; TikHub cobra la solicitud tanto si se devuelven datos como si no, y una respuesta de datos vacía se informa como ausencia de resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/wechat_channels/v2/fetch_user_profile on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_user_profile' -i '{"username":"v2_060000231003b20faec8c6e4811dc1d4c602ee30b0771bbcf220c67926bb76ab7702ac335a53@finder"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_user_profile","input":{"username":"v2_060000231003b20faec8c6e4811dc1d4c602ee30b0771bbcf220c67926bb76ab7702ac335a53@finder"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites evaluar un posible cliente para acciones de prospección, puedes comparar su perfil con tus criterios y anotar qué detalles aún deben verificarse.
Copia este prompt en tu agente para revisar un perfil según tus criterios de prospección.
Use tikhub:/api/v1/wechat_channels/v2/fetch_user_profile on Glasser.
Check this profile against my outreach criteria and flag facts I still need to verify.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"username"
],
"properties": {
"raw": {
"type": "boolean",
"description": "Optional, default True. True=raw response; False=simplified parsed structure."
},
"username": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "WeChat Channels finder username (`v2_…@finder` format). Source: the `username` field of video objects in `fetch_video_detail` / `fetch_user_videos` responses; or convert a `sph…` short ID via `fetch_channel_id_to_username`. E.g. `v2_060000231003b20faec8c6e4811dc1d4c602ee30b0771bbcf220c67926bb76ab7702ac335a53@finder` (People's Daily)."
}
},
"additionalProperties": false
}{
"username": "v2_060000231003b20faec8c6e4811dc1d4c602ee30b0771bbcf220c67926bb76ab7702ac335a53@finder"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |