Proporcionado por TikHub
Imágenes de búsqueda de Xiaohongshu
Buscar imágenes de Xiaohongshu mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub factura la solicitud tanto si se obtienen datos como si no, y un sobre de datos vacío se informa como ausencia de resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_images on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_images' -i '{"keyword":"壁纸"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_images","input":{"keyword":"壁纸"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites investigar una pregunta, puedes buscar fuentes relevantes y revisar qué resultados merecen una lectura más detenida.
Copia este prompt en tu agente para encontrar fuentes para tu pregunta de investigación.
Use tikhub:/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_images on Glasser.
Search for sources about my research question and explain which returned results are relevant.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"keyword"
],
"properties": {
"page": {
"type": "integer",
"description": "Page number, start from 1"
},
"source": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Source, default \"explore_feed\""
},
"keyword": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Search keyword (required), e.g. \"壁纸\""
},
"search_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Search ID, pass value from first search response for pagination"
},
"word_request_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Word request ID, pass value from first search response for pagination"
},
"search_session_id": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "Search session ID, pass value from first search response for pagination"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"keyword": "壁纸"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.01 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |