Proporcionado por TikHub
Búsqueda de Shorts de YouTube (datos sin procesar, se recomienda v2)
Búsqueda de Shorts (datos sin procesar, se recomienda v2) de YouTube mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub cobra la solicitud independientemente de si se obtienen datos, y un contenedor de datos vacío se informa como sin resultados.
Cómo ejecutarlo
Paso 1Configurar
Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.
set up https://glasser.ai/SKILL.md
Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search on Glasser.glasser run -p tikhub -e '/api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search' -i '{"search_query":"Python编程"}' --endpoint-version 2Usa la versión de endpoint 2. Comprueba el precio actual antes de ejecutar. Instala e inicia sesión primero en Comenzar.
Una vez por Run:
IDEMPOTENCY_KEY=$(uuidgen)Ejecútalo y copia este mismo bloque para volver a enviarlo:
curl -X POST https://api.glasser.ai/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer gl_..." \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"provider":"tikhub","endpoint":"/api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search","input":{"search_query":"Python编程"},"endpoint_version":2}'Reutiliza la misma Idempotency-Key para volver a enviarlo: el segundo envío es una lectura del primer Run. Una clave nueva crea un Run y un Charge nuevos. Usa la versión de endpoint 2; comprueba el precio actual antes de ejecutar.
Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica
Cuando necesites preparar un briefing de investigación, puedes encontrar publicaciones sobre tu tema y utilizarlas como material de referencia.
Copia este prompt en tu agente para encontrar publicaciones relevantes para tu briefing de investigación.
Use tikhub:/api/v1/youtube/web_v2/get_shorts_search on Glasser.
Find published content about my topic in the returned posts for a research brief.Estructura del endpoint
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"search_query"
],
"properties": {
"sort_by": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "排序方式 | Sort by for Shorts"
},
"time_zone": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "时区（如America/Los_Angeles, Asia/Shanghai等）/Time zone"
},
"upload_time": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "上传时间过滤 | Upload time filter for Shorts"
},
"country_code": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "国家代码（如US, CN等）/Country code"
},
"search_query": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "搜索关键字/Search keyword"
},
"language_code": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "语言代码（如zh-CN, en-US等）/Language code"
},
"continuation_token": {
"type": "string",
"maxLength": 2048,
"minLength": 1,
"description": "翻页令牌/Pagination token"
},
"filter_mixed_content": {
"type": "boolean",
"description": "是否过滤混合内容（长视频），默认True / Filter mixed content (long videos), default True"
}
},
"additionalProperties": false
}{
"search_query": "Python编程"
}Este endpoint no publica ningún esquema de salida. Recibes el cuerpo de respuesta propio del proveedor de datos, sin cambios — no garantizamos una estructura que no podemos asegurar.
Cómo funcionan los precios
| Datos devueltos o sin coincidencias | El mismo precio con o sin datos coincidentes. | $0.001 |
|---|---|---|
| Error del proveedor de datos | El proveedor de datos no pudo responder. | $0.00 |
| Tiempo de espera agotado | El Run superó su límite de tiempo. | $0.00 |
| Error interno | Un error interno impidió completar la operación. | $0.00 |