Glasser

Proporcionado por TikHub

Recomendaciones de tendencias de Zhihu

$0.001 por llamadaresponde en 40 s

Recomendaciones de tendencias de Zhihu desde Zhihu mediante TikHub. Una solicitud por llamada; TikHub factura la solicitud tanto si se reciben datos como si no, y un contenedor de datos vacío se informa como ausencia de resultados.

Cómo ejecutarlo

Paso 1Configurar

Una vez: pega esto en el chat de tu agente. Skill instala el CLI e inicia sesión por sí solo. Si tu agente no puede usar un shell, conéctalo mediante MCP en su lugar.

Configurar
set up https://glasser.ai/SKILL.md

Show me how to use the TikHub endpoint /api/v1/zhihu/web/fetch_hot_recommend on Glasser.

Paso 2Prueba una tarea de ejemplo específica

Cuando necesites planificar contenido oportuno, puedes buscar entradas en tendencia relacionadas con tu nicho para encontrar temas que valga la pena explorar.

Copia este prompt en tu agente para encontrar tendencias relevantes para tu plan de contenido.

Prompt
Use tikhub:/api/v1/zhihu/web/fetch_hot_recommend on Glasser.
Find entries relevant to my niche in the returned trend data for content planning.

Estructura del endpoint

json
{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "properties": {
    "offset": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1,
      "description": "Offset"
    },
    "page_number": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1,
      "description": "Page Number"
    },
    "session_token": {
      "type": "string",
      "maxLength": 2048,
      "minLength": 1,
      "description": "Session Token"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Cómo funcionan los precios

Datos devueltos o sin coincidenciasEl mismo precio con o sin datos coincidentes.$0.001
Error del proveedor de datosEl proveedor de datos no pudo responder.$0.00
Tiempo de espera agotadoEl Run superó su límite de tiempo.$0.00
Error internoUn error interno impidió completar la operación.$0.00