OpenCode

通过远程 MCP 连接在 OpenCode 中启用 Glasser。如需使用 Skill 和 CLI，请阅读 OpenCode Skill 指南。

添加服务器配置

打开或创建 ~/.config/opencode/opencode.json，以便在本机各项目中使用 Glasser。在 mcp 下添加 glasser，保留已有服务器：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "glasser": {
      "type": "remote",
      "url": "https://api.glasser.ai/mcp"
    }
  }
}

如仅在一个项目中使用，改用项目根目录中的 opencode.json。

在终端中运行：

opencode mcp auth glasser

在浏览器中登录 Glasser，选择工作空间，然后点击 Allow。如有需要，先创建账号和工作空间。然后运行 opencode mcp list，确认 glasser 已连接。

检查连接

在新会话中发送：

Suggest one small task I can try with Glasser. Check my available balance and mention any first-run reward returned. Explain what the task will do, then wait for me to choose it before a paid Run.

Agent 应调用 Glasser 的 balance 工具并返回余额。此检查免费；余额为零也表示连接正常。如需执行付费 Run，请在 Glasser 控制台充值。

Agent 应推荐一个小任务，并说明余额响应中返回的奖励。奖励金额和截止时间取决于账号；如果响应未返回奖励，Agent 只报告余额。详见首次任务与奖励。

尝试首次请求

Use Glasser to find recent news about Stripe. Show me the data you can retrieve and the price, then wait for my approval before any paid Run.

批准后，Agent 即可获取数据，并报告结果和费用。配置选项和认证帮助见 OpenCode MCP 文档。

开始使用

插件

面向 AI Agent

尝试首次请求

​尝试首次请求

尝试首次请求