Glasser
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数据提供商: People Data Labs

将杂乱无章的学校或大学名称整理成一条标准记录(PDL)

$0.00 / 次调用在 30 秒内响应

将那些写得不够规范的大学、学院或学校的名称、URL或社交媒体链接,转换成符合标准的PDL学校记录格式:包括规范名称、PDL学校id、机构类型、所在地、网站地址以及社交媒体链接等信息。免费;学校无法解析时按未匹配处理。每次调用只能查询一所学校,而对于同一所学校的不同拼写形式,系统会将其归并为同一条记录——正是通过这样的方式,学校列表中的重复条目才会被去除。

如何调用

第 1 步接入

首次使用时,将提示词粘贴到 Agent 对话中。Skill 会自动安装 CLI 并完成登录。无法使用 shell 的 Agent 可通过 MCP 接入。

接入
set up https://glasser.ai/SKILL.md

Show me how to use the People Data Labs endpoint /v5/school/clean on Glasser.

第 2 步尝试一个具体任务

导入名称或地点格式不一致的记录时,可以先规范化杂乱的值,再写入数据库。

复制此提示词到你的 Agent,清理待导入的数据。

提示词
Use pdl:/v5/school/clean on Glasser.
Clean this messy name or location before I import it into our database.

接口结构

json
{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 200,
      "minLength": 1
    },
    "profile": {
      "type": "string",
      "maxLength": 512,
      "minLength": 1
    },
    "website": {
      "type": "string",
      "maxLength": 253,
      "minLength": 1
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

计费说明

返回数据或无匹配有无匹配数据均按此价格收费。$0.00
数据提供商错误数据提供商未能响应。$0.00
运行超时运行超过时间限制。$0.00
内部错误内部错误导致运行未能完成。$0.00